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  3. 期货开户,期货低佣金开户,A股低佣金开户和量化交易技术交流
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  • 这次的办法对期货市场很“适当”
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  • 量化投资—神话、黑箱与真谛(一)
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  • 支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)
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  • MPT 模型的解析解
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  • 量化作为热兵器秒杀传统的菜刀
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  • 什么是对冲基金?
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  • 风险敞口的动态对冲策略
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  • 中国应防范对冲基金的可能风险
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  • 从理财师到智能投顾
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  • 对冲基金为何不能忽视风险敞口?
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  • Python 是一门适合做数据挖掘的语言吗?
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  • python数据挖掘常用包
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  • 提高pyspark的性能
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  • Spark是什么?
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  • Spark入门(Python版)
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  • pyspark原理简介
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  • 投资组合优化与R实践
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  • 理工科转行量化分析投资,我需要怎么做?
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  • 隐式马尔科夫模型(HMM)续---代码和策略想法介绍
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  • 利用舆情情感得分进行量化选股初探
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  • 量化未来真的能跑赢曾经的历史么?
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  • 量化策略方法分享之数据挖掘工具——决策树算法2
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  • 量化策略方法分享之数据挖掘工具——决策树算法1
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  • A股-进阶-教你如何巧用K线缺口的赚钱攻略
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  • A股-进阶-股市中投资心理实战
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  • A股-入门-教你如何克服股市赔钱的心理短板
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  • A股-进阶-每个投资者都需要学会的仓位控制法
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  • 21点:赌场里最可能赢钱的游戏
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  • 趣谈-不做高频,量化交易获利的概率真的能战胜抛钢蹦吗?
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  • 量化投资:教你怎样靠“概率”赚钱
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  • 说说准实验在实证金融中的应用案例
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  • 这年头,看空中国要被华尔街鄙视
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  • 量化交易员的一天:屌丝VS高富帅
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  • 神秘量化交易圈
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  • 简单谈谈量化交易
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  • 揭秘量化交易十大陷阱
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  • python派程序化交易社区手机APP 2.2下载
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  • 如何控制回撤
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  • 资金管理对账户的实际影响
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  • 从凯利公式开始谈资金管理
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  • 资金管理
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  • 风险的角度谈收益,MAR和夏普比率
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  • 收益和风险的关系
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  • 风险评估
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  • 时效性、频率、胜率、盈亏比的互损性 风险
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  • 正向的预期=胜率*盈亏比
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  • 加仓VS不加仓
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  • 止损和止盈
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  • 参数最佳化的三大陷阱——前视偏差、过度优化、曲线拟合
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  • 参数最佳化
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